2019–2021: Тьютор, кафедра Информационные системы, Международный университет информационных технологий
2021–2023: Преподаватель, факультет Информационных технологий и искусственного интеллекта, Казахский национальный университет имени Аль-Фараби
2023–Настоящее время: Лектор, кафедра Программной инженерии, Международный инженерно-технологический университет
2014 - 2018 Казахский национальный университет имени Аль-Фараби. Бакалавр по специальности "6B06102-Информационные системы".
2018 - 2020 Казахский национальный университет имени Аль-Фараби. Магистратура по специальности 7М07103 Автоматизация и управление.
Научные интересы в области обработки естественного языка (NLP) сосредоточены на автоматическом извлечении терминов и их семантических связей из научных и медицинских текстов. Это включает в себя такие задачи, как распознавание именованных сущностей (NER) и извлечение отношений, с использованием современных моделей на базе BERT, таких как SciBERT и BioBERT. Эти исследования направлены на улучшение точности и эффективности обработки специализированных текстов.
1. Телгожаева, Ф., Толегенова, А., Нургалиева, Р., Бердыгулова, А., & Тұрсынхан, А. . (2024). СОВРЕМЕННЫЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ В ЗДАНИЯХ. Вестник КазАТК, 132(3), 329–338. https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-132-3-329-338
Целью дисциплины является формирование у обучающегося практических навыков разработки алгоритмов, программирования на языке высокого уровня, изучению основ алгоритмизации задач и технологий программирования на базовом процедурно-ориентированном алгоритмическом языке, овладения навыками решения инженерных задач с помощью прикладных программ, а также навыками алгоритмизации и написания программ для решения задач предметной области.
Данная дисциплина предусматривает изучение основных понятий параллельных вычислений, необходимых для последующего изучения моделей, методов и технологий параллельного программирования. В простой и понятной форме в курсе приводятся примеры современных высокопроизводительных вычислительных систем, рассматриваются способы анализа сложности вычислений и оценки возможности их параллельного выполнения, даются основы разработки параллельных методов. Цель дисциплины - ознакомление студентов с совокупностью средств обработки информации и персонала, объединенных для достижения определенных целей.
Целью дисциплины являются глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования, обучение применению различных технологий .NET Framework, Microsoft: LINQ, ADO.NET, WCF, WPF, изучение отношений между классами, разрабатывать крупных программных систем с помощью платформы .NET и языка C#. После окончание курса студент будет способным разрабатывать программных систем с применениями .NET, C#, LINQ, WPF, WCF, MSSQL.
Целью и задачами дисциплины являются изучение основ программирования на высокоуровневом языке программирования Python, формирование алгоритмического мышления, базовых понятий структурного программирования, развитие логики обучающихся, выработать умения и навыки использования библиотек языка Python. Результаты обучения: после окончание курса студент должен знать: основы программирования Python, базовые приёмы программирования на языке Python, некоторые стандартные алгоритмы и регулярные выражения, а также дополнительные теоретические вопросы, связанные с работой вычислительных систем и обработкой текстовых данных, числа и строки в языке Python, типы данных в языке Python, графика в языке Python, функции и файлы в языке Python; уметь: решать задачи с использованием команд ветвления, цикла; выполнять проектирование и разработку относительно сложных приложений, связанных с получением, обработкой и визуализацией различной информации (хранящейся локально или в сети Интернет), используя объектно-ориентированный подход.