Профессор, химия ғылымдарының докторы, физика-математика ғылымдарының кандидаты, Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының академигі.
1980 - 1986 Ленинград мемлекеттік университеті.. Физик. Мамандығы – 2016 ж., дипломы МВ № 405 695..
AP05132138 «Қалалық ауаны тазарту және кондициялау бойынша кешенді өзін-өзі ақтайтын жүйелерді өндіру технологиясын әзірлеу».
AP14870281 «Конволюциялық нейрондық желілерді пайдалана отырып, кескіндерді цифрлық өңдеудің жаңа тәсілдерін әзірлеу».
AP14870416 «Ойлау заңдылықтарын айқындау құралы ретінде көпмәнді логиканың философиялық мәселелерін шешудің жаңа тәсілдерін әзірлеу».
BR24992908 «Мониторинг құралдары кешені және жасанды интеллект әдістері негізінде өсімдік шаруашылығындағы агротехникалық іс-шараларды қолдау жүйесі (Agroscope)».
AP23490107 «Шекті алгебралық құрылымдарды пайдалану негізінде толқындық сигнал түрлендіргіштерін сипаттаудың теориялық-ақпараттық әдістерін әзірлеу».
Vitulyova Y., Kadyrzhan K., Kadyrzhan A., Shaltykova D., Suleimenov I. Reducing the description of arbitrary wave field converters to tensor form // International Journal of Information Technology. – 2025. – Vol. 17, № 6. – С. 3275–3284.
Shaltykova D., Kadyrzhan K., Suleimenov I., Seitenova G., Kopishev E. Application of Fourier-Galois Spectra Analysers for Rotating Image Analysis // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 13. – P. 1791.
Gabrielyan O. A., Suleimenov I. E. Objective Foundations of Ethics and Prospects for Its Development: Information and Communication Approach // Conatus Journal of Philosophy. – 2025. – Vol. 10, № 1. – С. 111–125.
Suleimenov I., Dyussova R., Shaltykova D., Seitenova G., Kopishev E. Prerequisites for Developing a Classification of Phase Transitions in Systems Based on Thermosensitive Polymers: Use of a Semi-Empirical Model // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 11. – P. 1441.
Kabdushev S., Gabrielyan O., Kopishev E., Suleimenov I. Neural network properties of hydrophilic polymers as a key for development of the general theory of evolution // Royal Society Open Science. – 2025. – Vol. 12, № 4. – P. e2120037119.
Suleimenov I., Bakirov A. Prospects for Using Finite Algebraic Rings for Constructing Discrete Coordinate Systems // Symmetry. – 2025. – Vol. 17, № 3. – P. 410.
Kadyrzhan A., Matrassulova D., Vitulyova Y., Suleimenov I. Discrete Cartesian Coordinate Transformations: Using Algebraic Extension Methods // Applied Sciences (Switzerland). – 2025. – Vol. 15, № 3. – P. 1464.
Kadyrzhan K., Suleimenov I., Tolymbekova L., Seitenova G., Kopishev E. Background of New Measurement Electronic Devices with Polyelectrolyte Hydrogel Base // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 4. – P. 539.
Suleimenov I., Gabrielyan O., Matrassulova D. Philosophical Foundations of Sciences and Prospects of Multivalued Logic in Describing Thinking // Science and Education. – 2025. – In press.
Suleimenov I. E., Gabrielyan O. A., Bakirov A. S. Initial study of general theory of complex systems: physical basis and philosophical understanding // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2025. – Vol. 14, № 1. – С. 774–789.
Kadyrzhan A., Kadyrzhan K., Bakirov A., Suleimenov I. Prospects for the Use of Quasi-Mersen Numbers in the Design of Parallel-Serial Processors // Applied Sciences (Switzerland). – 2025. – Vol. 15, № 2. – P. 741.
Bakirov A., Matrassulova D., Vitulyova Y., Shaltykova D., Suleimenov I. The specifics of the Galois field GF(257) and its use for digital signal processing // Scientific Reports. – 2024. – Vol. 14, № 1. – P. 15376.
Kadyrzhan A., Bakirov A., Shaltykova D., Suleimenov I. Application of the Algebraic Extension Method to the Construction of Orthogonal Bases for Partial Digital Convolutions // Algorithms. – 2024. – Vol. 17, № 11. – P. 496.
Suleimenov I., Gabrielyan O., Kopishev E., Bakirov A., Vitulyova Y. Advanced Applications of Polymer Hydrogels in Electronics and Signal Processing // Gels. – 2024. – Vol. 10, № 11. – P. 715.
Оқыту нәтижесінде докторант тамақ және қайта өңдеу салаларында бірегей білімді ғылыми танудың әдіснамасын қолдану біліктері мен дағдыларын қалыптастырады. Зерттеу ортасының негізгі міндеттері-бұл физикалық процестерді модельдеу және модельдеу, есептеу тәжірибесі, оңтайлы сынақтар мен өлшеу нәтижелерін жүргізу әдістемесін игеру саласындағы жаңа білімді ғылыми білімде әдіснамалық құралдарды дұрыс қолдану.