профессор, д.х.н, к.ф-м.н., акад. Национальной инженерной Академии РК.
1980 - 1986 Ленинградский госуниверситет. Физик, Специальность – 2016, диплом МВ № 405 695.
1. AP05132138 «Разработка технологии производства комплексных самоокупаемых систем очистки и кондиционирования городского воздуха».
2. AP14870281 «Разработка новых подходов к цифровой обработке изображений с использованием сверточных нейронных сетей».
3. AP14870416 «Разработка новых подходов к решению философских проблем многозначной логики как средства установления закономерностей мышления».
4. BR24992908 «Система поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса средств мониторинга и методов искусственного интеллекта (Agroscope)».
5. AP23490107 «Разработка теоретико-информационных методов описания преобразователей волновых сигналов на основе использования конечных алгебраических структур»
Vitulyova Y., Kadyrzhan K., Kadyrzhan A., Shaltykova D., Suleimenov I. Reducing the description of arbitrary wave field converters to tensor form // International Journal of Information Technology. – 2025. – Vol. 17, № 6. – С. 3275–3284.
Shaltykova D., Kadyrzhan K., Suleimenov I., Seitenova G., Kopishev E. Application of Fourier-Galois Spectra Analysers for Rotating Image Analysis // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 13. – P. 1791.
Gabrielyan O. A., Suleimenov I. E. Objective Foundations of Ethics and Prospects for Its Development: Information and Communication Approach // Conatus Journal of Philosophy. – 2025. – Vol. 10, № 1. – С. 111–125.
Suleimenov I., Dyussova R., Shaltykova D., Seitenova G., Kopishev E. Prerequisites for Developing a Classification of Phase Transitions in Systems Based on Thermosensitive Polymers: Use of a Semi-Empirical Model // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 11. – P. 1441.
Kabdushev S., Gabrielyan O., Kopishev E., Suleimenov I. Neural network properties of hydrophilic polymers as a key for development of the general theory of evolution // Royal Society Open Science. – 2025. – Vol. 12, № 4. – P. e2120037119.
Suleimenov I., Bakirov A. Prospects for Using Finite Algebraic Rings for Constructing Discrete Coordinate Systems // Symmetry. – 2025. – Vol. 17, № 3. – P. 410.
Kadyrzhan A., Matrassulova D., Vitulyova Y., Suleimenov I. Discrete Cartesian Coordinate Transformations: Using Algebraic Extension Methods // Applied Sciences (Switzerland). – 2025. – Vol. 15, № 3. – P. 1464.
Kadyrzhan K., Suleimenov I., Tolymbekova L., Seitenova G., Kopishev E. Background of New Measurement Electronic Devices with Polyelectrolyte Hydrogel Base // Polymers. – 2025. – Vol. 17, № 4. – P. 539.
Suleimenov I., Gabrielyan O., Matrassulova D. Philosophical Foundations of Sciences and Prospects of Multivalued Logic in Describing Thinking // Science and Education. – 2025. – In press.
Suleimenov I. E., Gabrielyan O. A., Bakirov A. S. Initial study of general theory of complex systems: physical basis and philosophical understanding // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2025. – Vol. 14, № 1. – С. 774–789.
Kadyrzhan A., Kadyrzhan K., Bakirov A., Suleimenov I. Prospects for the Use of Quasi-Mersen Numbers in the Design of Parallel-Serial Processors // Applied Sciences (Switzerland). – 2025. – Vol. 15, № 2. – P. 741.
Bakirov A., Matrassulova D., Vitulyova Y., Shaltykova D., Suleimenov I. The specifics of the Galois field GF(257) and its use for digital signal processing // Scientific Reports. – 2024. – Vol. 14, № 1. – P. 15376.
Kadyrzhan A., Bakirov A., Shaltykova D., Suleimenov I. Application of the Algebraic Extension Method to the Construction of Orthogonal Bases for Partial Digital Convolutions // Algorithms. – 2024. – Vol. 17, № 11. – P. 496.
Suleimenov I., Gabrielyan O., Kopishev E., Bakirov A., Vitulyova Y. Advanced Applications of Polymer Hydrogels in Electronics and Signal Processing // Gels. – 2024. – Vol. 10, № 11. – P. 715.
В результате обучения докторант формирует умения и навыки применения методологии научного познания уникальных знаний в пищевой и перерабатывающих отраслях. Основными задачами исследовательской среды – это правильное применение методологических инструментов в научном познаний новых знаний в области моделирования и имитации физических процессов, вычислительного опыта, владение методикой проведения оптимальных испытаний и результатов измерений.