Пәннің мақсаты студенттерге жасанды интеллекттің негізгі тұжырымдамаларын, әдістері мен технологияларын үйрету, сондай-ақ олардың AI-қосымшаларын әзірлеуде және оларды IT-жобаларға біріктіруде практикалық дағдыларын дамыту болып табылады. Курсты аяқтағаннан кейін студент жасанды интеллектті құру мен пайдаланудың негізгі тәсілдерін түсінеді, it-нің әртүрлі салаларында AI шешімдерін әзірлеп, жүзеге асыра алады, олардың өнімділігі мен тиімділігін талдап, оңтайландырады.

Бұл пән параллельді бағдарламалаудың модельдерін, әдістері мен технологияларын одан әрі зерттеу үшін қажетті параллельді есептеулердің негізгі ұғымдарын зерттеуді қамтиды. Курстың қарапайым және түсінікті түрінде қазіргі заманғы жоғары өнімді есептеу жүйелерінің мысалдары келтірілген, есептеулердің күрделілігін талдау және оларды параллель орындау мүмкіндігін бағалау әдістері қарастырылған, параллель әдістерді әзірлеу негіздері берілген. Пәннің мақсаты-студенттерді белгілі бір мақсаттарға жету үшін біріктірілген ақпаратты өңдеу құралдары мен қызметкерлер жиынтығымен таныстыру.

Пәннің мақсаты-студенттер арасында бұлтты технологиялар туралы, есептеу ресурстарына кең және ыңғайлы желілік қол жетімділікті қамтамасыз етудің заманауи құралы және виртуализация технологиялары туралы түсінік қалыптастыру. Курсты аяқтағаннан кейін студент бұлтты технологияның негізгі ұғымдары, бұлтты жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, бұлтты бағдарламалау әдістерін қолдану, кәсіпорындардың ақпараттық жүйелеріне арналған бұлтты есептеу архитектурасы мен қызметтерін білу туралы білімге ие болады.

Пәннің мақсаты-студенттер арасында бұлтты технологиялар туралы, есептеу ресурстарына кең және ыңғайлы желілік қол жетімділікті қамтамасыз етудің заманауи құралы және виртуализация технологиялары туралы түсінік қалыптастыру. Курсты аяқтағаннан кейін студент бұлтты технологияның негізгі ұғымдары, бұлтты жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, бұлтты бағдарламалау әдістерін қолдану, кәсіпорындардың ақпараттық жүйелеріне арналған бұлтты есептеу архитектурасы мен қызметтерін білу туралы білімге ие болады.

Пәннің мақсаты бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімнің қажетті көлемін, қазіргі бизнесте бұлтты технологиялардың артықшылықтарын практикалық іске асыру шеберлігі мен дағдыларын қалыптастыру, осы технологияның аспаптық құралдарын зерттеу болып табылады. Пәнді оқу нәтижесінде студент бағдарламалық жобаларды әзірлеу үшін Microsoft Visual Studio технологияларын қолдана білуі керек; компьютерді және бағдарламалық компоненттерді дербес конфигурациялауды жүргізу; компьютерлер мен перифериялық құрылғылардың негізгі конфигурациясын таңдау; компьютерлердің аппараттық және бағдарламалық құралдарын кешендеуді жүзеге асыру; Компьютерлік желілер мен телекоммуникация жүйелерінің архитектурасын жобалау және олардың орналасуын жүзеге асыру. Студент алған білімдерін одан әрі дипломдық жұмыстарды жазу, ғылыми мақалаларды, баяндамаларды, зерттеу жұмыстарының презентацияларын дайындау, практикалық және зерттеу жұмыстарында қолдана алады.

Бұл пәннің курсы операциялық жүйелердің теориялық негіздері туралы білім жүйесін қалыптастыруға және желілік басқарудың практикалық дағдыларын алуға, Windows және Linux операциялық жүйелерін оқып үйренуге, соның ішінде жергілікті компьютерлік желіні ұйымдастыруға және конфигурациялауға, желінің қауіпсіздігін қамтамасыз етудің негізгі құралдарын игеруге бағытталған. Курс аяқталғаннан кейін студент компьютерлік желілерді жобалауға және басқаруға қабілетті болады. Пәнді оқытудың мақсаты білім алушыларда операциялық жүйелер, олардың түрлері мен ерекшеліктері туралы; компьютерлік желілердің жұмыс істеу мүмкіндіктері мен қағидаттары туралы; таратылған деректерге қол жеткізуді ұйымдастыру туралы; әртүрлі форматтарда ұсынылған біртекті емес ақпаратты біртұтас ұйымдастыру туралы білім мен түсініктердің жиынтығын қалыптастыру; нақты деректер режимінде адамның осы деректерге белсенді әсер етуін қамтамасыз ету туралы уақыт

Пәннің мақсаты жасанды интеллекттің негізгі принциптері мен әдістерін игеру, оларды әртүрлі салалар бойынша практикалық міндеттерде қолдану дағдыларын дамыту, сондай-ақ ақпараттық-коммуникациялық технологиялардағы білімді жетілдіру болып табылады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер деректерді талдай және түсіндіре алады, Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде шешім қабылдай алады, сонымен қатар процестерді оңтайландыру және кәсіби қызметінде тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект модельдерін қолдана алады.