МИТУ, кафедра ПИ, 2025 - қазіргі уақыт
2018 - 2022 Ғ. Даукеев атындағы АЭжБУ. Автоматтандыру және басқару.
2022 - 2024 Әл Фараби атындағы ҚазҰУ. Бизнес талдау және Big Data.
Жасанды интеллект, машиналық оқыту, Байес желілер
Wójcik, W., Shayakhmetova, A., Akhmetova, A., Abdildayeva, A., & Nurtugan, G. (2024). OPTIMIZING TIME SERIES FORECASTING: LEVERAGING MACHINE LEARNING MODELS FOR ENHANCED PREDICTIVE ACCURACY. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 14(4), 115–120. https://doi.org/10.35784/iapgos.6295
Abdildayeva A., Shayakhmetova A., Nurtugan G. B. Integrated Bayesian Networks and Linear Programming for Decision Optimization //Mathematics. – 2025. – Т. 13. – №. 23. – С. 3749.
ABDILDAYEVA A. et al. STOCK CLOSING PRICE FORECASTING USING LSTM, SENTIMENT ANALYSIS, KALMAN FILTER //JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE. – 2024. – Т. 20. – №. 11. – С. 1388-1396.
Пәннің мақсаты студенттерге жасанды интеллекттің негізгі тұжырымдамаларын, әдістері мен технологияларын үйрету, сондай-ақ олардың AI-қосымшаларын әзірлеуде және оларды IT-жобаларға біріктіруде практикалық дағдыларын дамыту болып табылады. Курсты аяқтағаннан кейін студент жасанды интеллектті құру мен пайдаланудың негізгі тәсілдерін түсінеді, it-нің әртүрлі салаларында AI шешімдерін әзірлеп, жүзеге асыра алады, олардың өнімділігі мен тиімділігін талдап, оңтайландырады.