Пәннің мақсаты нейрондық желілер әдістерін қолдана отырып, әртүрлі мәселелерді шешудің ғылыми принциптері мен әдістерін зерттеу, студенттерді негізгі нейрондық-желілік парадигмалармен таныстыру, осы бағыттың қолданылу аясын көрсету. Дәрістер курсы мыналарды қарастырады: жасанды нейронның негізгі модельдері және олардың элементі ретінде жасанды нейронды қолданатын желілер. Оқыту нәтижесінде магистрант практикада туындайтын міндеттер үшін машиналық оқыту әдістерін модельдеуге және қолдануға, дыбысты, кескіндерді (жеке кескіндер, таңбаларды қолмен жазу) тану мәселесін шешу үшін қолданыстағы Машиналық оқыту әдістерінің мүмкіндіктері мен қолдану салаларын анықтауға қабілетті болады.

Пәннің мақсаты – инженерлік қызметтің негіздерімен және жасанды интеллекттің (ЖИ) негізгі принциптерімен таныстыру. Курста инженерлік жобалау, автоматтандыру, алгоритмдер, машиналық оқыту және ЖИ технологиялары қарастырылады. Нәтижесінде студенттер инженерлік есептерді шешу және ЖИ құралдарын қолдану дағдыларын дамытады.

Пәннің мақсаты-студенттер арасында бұлтты технологиялар туралы, есептеу ресурстарына кең және ыңғайлы желілік қол жетімділікті қамтамасыз етудің заманауи құралы және виртуализация технологиялары туралы түсінік қалыптастыру. Курсты аяқтағаннан кейін студент бұлтты технологияның негізгі ұғымдары, бұлтты жүйелерге арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, бұлтты бағдарламалау әдістерін қолдану, кәсіпорындардың ақпараттық жүйелеріне арналған бұлтты есептеу архитектурасы мен қызметтерін білу туралы білімге ие болады.

Пәннің мақсаты білім алушыларға бұлтты есептеу технологиялары туралы теориялық және практикалық білімді, сондай-ақ заманауи бизнесте бұлтты технологиялардың артықшылықтарын іс жүзінде жүзеге асыру дағдыларын қалыптастыру және оның құралдарын зерделеу болып табылады, бұл студенттерге кәсіби қызметтегі міндеттерді сәтті шешуге мүмкіндік береді. Пәнді зерделеу нәтижесінде білім алушылар Microsoft Visual Studio көмегімен бағдарламалық жобаларды әзірлеу, компьютерлер мен бағдарламалық компоненттерді баптау, дербес компьютер мен перифериялық құрылғылардың базалық конфигурациясын таңдау, аппараттық және бағдарламалық құралдарды кешенді біріктіру, сондай-ақ есептеу желілері мен телекоммуникация жүйелерінің архитектурасын жобалау және құрастыру саласындағы білімді меңгеруі тиіс, сондай-ақ бұл білімді заманауи цифрлық және бизнес шешімдерін жасау үшін қолдана алуы тиіс.

Пәннің мақсаты жасанды интеллекттің негізгі принциптері мен әдістерін игеру, оларды әртүрлі салалар бойынша практикалық міндеттерде қолдану дағдыларын дамыту, сондай-ақ ақпараттық-коммуникациялық технологиялардағы білімді жетілдіру болып табылады. Курс аяқталғаннан кейін студенттер деректерді талдай және түсіндіре алады, Машиналық оқыту алгоритмдері негізінде шешім қабылдай алады, сонымен қатар процестерді оңтайландыру және кәсіби қызметінде тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект модельдерін қолдана алады.

Пәннің мақсаты студенттерге кәсіби саладағы мәселелерді ғылыми зерттеу әдістері бойынша теориялық және қолданбалы білім беру болып табылады. Нәтижесінде студент концептуалды-терминологиялық аппаратты, ғылымның теориялық және эмпирикалық негіздерін, әдіснама негіздерін, қазіргі ғылымның негізгі функцияларын, ғылыми зерттеулердің кезеңдерін меңгереді, бұл заман талабына сай ғылыми жұмыс бойынша есептерді сәйкес орындауға мүмкіндік береді.