С 1998 года по 2004 года - работала на кафедре «Новые информационные технологии» Казахского Академического Университета с 1999 по 2004 г.- преподавателем, с 2002 года - в должности старшего преподавателя кафедры. 2004 год по 2008 г.- работала на кафедре «Экономическая кибернетика» Казахского Национального Аграрного Университета в должности старшего преподавателя. 2011 С 2008 года работала на кафедре «Информационные системы обучения» с 2008 года – в должности старшего преподавателя КазНПУ им.Абая. В 2009 года по г. работала заместителем заведующего кафедрой кафе «Информационные системы обучения». В сентябре 2009 г. была избрана «Лучшим преподавателем кафедры», имею также 2 почетные грамоты. С 2011 г. 2013 г.работала по совместительству в Казахском Государственном Женском Педагогическом Университете и Каспийском Общественном Университете. С 2012 г.-2014 время работала ст.преподавателем кафедры «Информатика, математика и информатизации образования» Института магистратуры и докторантуры PhD КазНПУ им.Абая. Также участвовала в вузовском научном проекте на тему «Разработка и внедрение элементов инновационных технологий обучения на основе модели смешанного обучения в ИМиД» КазНПУ им.Абая . В 2013 г.-2014 г. Проходила курсы повышения квалификации в странах в Великобритании (НьюКассл) и Венгрии (г.Капошвари ). Имею сертификаты по окончанию курса повышения квалификации. C 2014 г. работала и.о. доцентом на кафедре «Информатики» факультета информационных технологий КазНУ им.Аль-Фараби. С 2019 г. работала старшим преполавателем на кафедре «Информационные системы» факультета информационных технологий КазНУ им.Аль-Фараби. С 2023 г. работаю ассоциированным профессором- лектором кафедры «IT инженерии и системы искусственного интеллекта» Алматинского Университете Энергетики и Связи им.Г.Даукеева по настоящее время.В настоящее время работаюв МИТУ ассоциированнм профкссором кафедры "Программная инженерии"
- . .
В 2023 г. по 2025 г. Была участником проекта по грантовому финансирования Комитета Науки Министерства Высшего Образования и науки Республики Казахстан проекта на тему AP19678207 «Исследование и разработка программно-методической поддержки курса «Цифровая грамотность» в младшей школе инклюзивного образования с использованием дополненной реальности».
Опубликовано более 190 научных работ в зарубежных международных научно-практических конференциях, республиканских конференциях. Издано 5 учебных пособий и 2 учебника, 2 монографии. Опубликованы 4 статьи в журнале с рейтингом цитируемости Scopus и 17 статей в изданиях ККСОН РК. В соавторстве было издано 2 учебных пособий ИКТ и Основы информационных технологий на русском языке, издательство КазНУ им.Аль Фараби. В 2024 году опубликовано 2 учебных пособий в Московском издании Российской Федерации «Основы компьютерной графики» (на казахском языке). Также имеются публикации в газетах республиканского значения.
Целью дисциплины является изучение научных принципов и методов решения различных задач с помощью методов нейронных сетей, познакомить обучающихся с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления. В курсе лекций рассматриваются: основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В результате обучения магистрант будет способным моделировать и применять методы машинного обучения для задач, возникающих на практике, определять возможности и области применения существующих методов машинного обучения для решения задачи распознавания звука, изображений (отдельные изображения, рукописный ввод символов).
Цель дисциплины – ознакомление с основами инженерной деятельности и ключевыми принципами искусственного интеллекта (ИИ). Изучаются инженерное проектирование, автоматизация, алгоритмы, машинное обучение и технологии ИИ. В результате обучения формируются навыки решения инженерных задач и применения инструментов ИИ.
Целью дисциплины является формирование у студентов представления об облачных технологиях, как современного средства предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к вычислительным ресурсам, и о технологиях виртуализации. После окончания курса студент будет владеть знаниями об основных понятиях облачных технологий, о разработке программного обеспечения для облачных систем, пользоваться методами облачного программирования, знать архитектуру и сервисы облачных вычислений для информационных систем предприятий.
Целью дисциплины является формирование теоретических и практических знаний о технологии облачных вычислений, а также навыков практической реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе и изучения их инструментальных средств, что позволит обучающимся успешно решать задачи в профессиональной деятельности. В результате изучения дисциплины обучающиеся должны овладеть знаниями в области разработки программных проектов с использованием Microsoft Visual Studio, настройки компьютеров и программных компонентов, выбора базовой конфигурации ПК и периферийных устройств, комплексирования аппаратных и программных средств, а также проектирования и компоновки архитектуры вычислительных сетей и систем телекоммуникаций, а также уметь применять эти знания для создания современных цифровых и бизнес-решений.
Целью данной дисциплины является освоение основных принципов и методов искусственного интеллекта, развитие умений применять их в практических задачах по разным отраслям, а также усовершенствование знаний в информационно-коммуникационных технологиях. По окончании курса студенты смогут анализировать и интерпретировать данные, принимать решения на основе алгоритмов машинного обучения, а также использовать модели искусственного интеллекта для оптимизации процессов и повышения эффективности в своей профессиональной деятельности.
Целью дисциплины является получение обучающимся теоретических и прикладных знаний по методам научного исследования проблем в профессиональной сфере. В результате обучающийся освоит понятийно-терминологический аппарат, теоретические и эмпирические основы науки, основы методологии, ключевые функции современной науки, этапы проведения научного исследования, что позволит выполнять отчеты по научной работе в соответствии с современными требованиями.