Сіз мемлекеттік грантқа өтініш бере аласыз
6В06104 — Инженериядағы жасанды интеллект - Бакалавриат

Гранттар

METU-ҒА ГРАНТҚА ТҮСУШІ ӘРБІР АБИТУРИЕНТКЕ НОУТБУК
+ ЖОҒАРЫ СТИПЕНДИЯ

METU-де мемлекеттік гранттардан басқа ішкі ректорлық гранттар, жергілікті атқарушы органдар мен «Қазақстан Халқына» ҚҚ гранттары бар.

Бағдарлама паспорты

Білім беру саласы

6B06 - Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Дайындық курсының бағыты

6B061 - Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Топтық білім беру бағдарламалары

B057 - Ақпараттық технологиялар

Білім беру бағдарламасы

6В06104 — Инженериядағы жасанды интеллект

Білім деңгейі

Бакалавриат, бірінші / екінші жоғары

Дәрежесі

Бакалавр

Оқыту тілдері

қазақ, орыс, ағылшын

Бейіндік пәндер ЕНТ

математика-информатика

Бағдарлама паспорты

Білім беру саласы

6B06 - Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Дайындық курсының бағыты

6B061 - Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Топтық білім беру бағдарламалары

B057 - Ақпараттық технологиялар

Білім беру бағдарламасы

6В06104 — Инженериядағы жасанды интеллект

Білім деңгейі

Бакалавриат, бірінші / екінші жоғары

Дәрежесі

Бакалавр

Оқыту тілдері

қазақ, орыс, ағылшын

Бейіндік пәндер ЕНТ

математика-информатика

Бағдарлама сипаттамасы

Цифрлық экономиканы трансформациялау жағдайында интеллектуалды инженерлік жүйелерді әзірлеу және енгізу үшін жасанды интеллект пен деректерді талдау әдістерін қолдана алатын мамандарды даярлау.
Жасанды интеллект, инженерия саласындағы жаңа буын мамандарын даярлаймыз. Олар интеллектуалды басқару жүйелерін, цифрлық егіздерді, машиналық оқыту, компьютерлік көру, заттар интернеті (IoT) және өнеркәсіптік автоматтандыру негізіндегі шешімдерді әзірлеп, Индустрия 4.0 кәсіпорындары үшін заманауи технологиялық жүйелерді құра алады.

Дайындық профилі


  • Деректер базалары және SQL
  • Кіріктірілген зияткерлік жүйелер
  • Математикалық талдау I
  • Математикалық талдау II
  • Инженерлік қызмет пен жасанды интеллектке кіріспе
  • Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия
  • Бағдарламалау I (Python)
  • Бағдарламалау II (ООП және деректер құрылымдары)
  • Инженерлік және компьютерлік графика
  • Электротехника және электроника негіздері
  • Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
  • Табиғи тілді өңдеу
  • Кәсіби бағытталған шетел тілі
  • Машиналық оқыту I (классикалық әдістер)
  • Компьютерлік көру
  • Сандық әдістер
  • Зияткерлік басқару жүйелері
  • Инженериядағы жасанды интеллекттің этикалық және құқықтық аспектілері
  • Инженерлік AI-жоба

  • Зияткерлік ендірілген жүйелер және IoT
  • Деректерді өңдеу
  • Ғылыми зерттеу әдістері
  • Басқару және оңтайландыру
  • Техникалық жүйелерге арналған нейрондық желілер
  • Интеллектуалды басқару жүйелері, өнеркәсіптік автоматтандыру
  • Машиналық оқыту II (терең оқыту)
  • Басқару жүйелері және автоматтандыру (SCADA/PLC)
  • Деректерді талдау және визуализациялау
  • Заттар интернеті (IoT)
  • Зияткерлік өндірістік жүйелер
  • Инженерлік жүйелерді модельдеу
  • Статистикалық әдістер
  • Жасанды интеллекттегі инженерлік қолданбаларға арналған заттар интернеті технологиялары
  • Инженериядағы цифрлық егіздер
  • Интеллектуалды сенсорлық жүйелер

  • Инженерлік қолданбалардағы заттар интернеті технологиялары
  • Инженерлік жүйелер мен сенсорлар (инженерлерге арналған IoT)
  • Цифрлық сүзгілер және спектрлік талдау
  • Цифрлық сигналдарды өңдеу
  • Үлкен деректер ағындарын өңдеу
  • Жасанды интеллект пен заттар интернетін біріктіру: Edge AI және AIoT
  • Робототехникалық зияткерлік жүйелер
  • Машиналық оқытуды автоматтандыру және оның өмірлік циклін басқару
  • Киберфизикалық жүйелер
  • Жасанды интеллект жүйелерінің архитектурасы

Қосымша

Міндетті / университет / таңдау пәндерінің каталогтары

Алынған дағдылар

Professional skills/Hard skills

Жасанды интеллект негізінде заманауи бағдарламалық шешімдер мен зияткерлік жүйелерді әзірлеу

Нейрондық желілерді құру және оқыту, Machine Learning және Deep Learning алгоритмдерін қолдану

Үлкен деректерді талдау және өңдеу, болжамдық және аналитикалық модельдер құру

Веб-сервистер, AI-қосымшалар және инженерлік цифрлық шешімдерді әзірлеу

Компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу жүйелерін жобалау және енгізу

IoT және ендірілген жүйелермен жұмыс: сенсорлардан интеллектуалды құрылғыларға дейін

Өнеркәсіпте, автоматтандыруда және киберфизикалық жүйелерде AI интеграциялау

Шешімдерді масштабтау және енгізу үшін бұлттық технологияларды қолдану

AI жүйелерінің архитектурасын жобалау және модельдердің өмірлік циклін басқару (MLOps)

Қазіргі стандарттарға сәйкес цифрлық шешімдердің сенімділігі мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету

Soft Skills

Міндеттерді кешенді түрде шеше білу

Сыни тұрғыдан ойлау

Пайымдауды қалыптастыру және шешім қабылдау қабілеті

Командада жұмыс істей білу

Жобалық басқару дағдылары

Шығармашылық ойлау

Эмоционалды интеллект

Іскерлік қарым-қатынас дағдылары

Жеке оқыту траекториясы

Біз студентке Minor және Dream Skills бағдарламалары арқылы жеке траекторияны таңдауға көмектесеміз
Dreamskills
Әлемнің үздік университеттерінің орыс және қазақ тілдеріндегі 130-дан астам онлайн курстары. Қаржы, маркетинг, IT, экономика, инженерия, биотехнология, телекоммуникация және туризм мамандықтары бойынша сертификаттары бар курстар.

Болашақ мамандықтар

Білім беру бағдарламасын жасаушылар

Университет туралы
Біздің миссиямыз-студенттің әлеуетін барынша арттыру және оны қазақстандық және халықаралық еңбек нарығында сұранысқа ие маман ету. Біз ең өзекті және сұранысқа ие инженерлік және технологиялық мамандықтарды оқытамыз.

Қабылдаудың артықшылықтары

Халықаралық оқу және практика

  • шетелдік жоғары оқу орындарында оқуға арналған гранттар;
  • әлемдегі жетекші технологиялық компаниялардағы тәжірибе;
  • Еуропа мен Азияның 42 елі;
  • бірінші курстан бастап.

Барлығы толыққанды оқу үшін

  • Қазіргі білім беру бағдарламалары;
  • Оқытушылар: қазақстандық және шетелдік профессорлар мен сарапшылар;
  • Кітапхана, зертханалар, коворкинг;
  • Ыңғайлы жатақхана, асхана және медициналық бөлме.

Мансапты бастау және жұмысқа орналасу

  • заманауи маман-практиктерді даярлау;
  • бірінші курстан бастап жұмысқа орналасуға көмек;
  • Халықаралық бизнес-инкубатор;
  • MICROSOFT академиялары, Huawei ICT, Oracle, CISCO, 1С.

Жеңілдіктер, бөліп төлеу

  • артық төлемсіз ай сайынғы төлеммен бөліп төлеу;
  • оқығысы келетіндердің барлығына-гранттар, Жеңілдіктер, Стипендиялар;
  • қосымша қажеттіліктері бар көпбалалы отбасыларға арналған гранттар мен жеңілдіктер;
  • түлектер мен қызметкерлерге жеңілдіктер.

Жарқын студенттік өмір

  • 42 студенттік клубтар мен үйірмелер;
  • кәсіби, ғылыми, тілдік, шығармашылық, ай сайын зияткерлік, спорттық іс-шаралар;
  • конференциялар, тренингтер, шеберлік сыныптары.

Басқа жоғары оқу орнынан ауыстыру

  • басқа жоғары оқу орындарынан студенттерді қабылдаймыз;
  • қабылдау комиссиясына хабарласыңыз және құжаттар пакетін ұсыныңыз;
  • біз барлық сұрақтарға жауап беруге және аудармаға көмек көрсетуге дайынбыз.

МИТУ қабылдау комиссиясы

Құжаттар тізімі

  • білім туралы құжат (түпнұсқа);
  • 3х4 өлшемді 6 фотосурет;
  • 075-У нысаны бойынша Медициналық анықтама;
  • Жеке куәліктің көшірмесі немесе туу туралы куәліктің көшірмесі (ЖСН);
  • қосымшасы бар жоғары білім туралы диплом (түпнұсқа);
  • ҰБТ нәтижелері бойынша берілген сертификат.

Қабылдау комиссиясының байланыстары

Әл-Фараби даңғылы, 89/21 (Әл-Фараби даңғылы 93Г/5), 050060, Алматы, Қазақстан Республикасы

Жұмыс кестесі:
күнделікті, 8:00-дан 20:00-ға дейн